为了提供更强大、更灵活的知识增强能力，Prompt 样例库将由功能更全面的RAG 表格库取代。本文档将指导您完成从 Prompt 样例库到 RAG 表格库的整个迁移过程。
工作流程
整个过程包含四个主要步骤：
- 导出数据：从样例库中将数据导出到本地。
- 创建与导入：创建新的 RAG 表格库，并将导出的文件导入。
- 更新应用配置：在智能体应用中添加 RAG 表格库知识。
- 验证与发布：调试并测试问答效果，发布应用。
如何使用
步骤 1：导出样例库数据
访问样例库页面，选择需要迁移的样例库，点击导出，数据表将被保存到本地。
步骤 2：创建 RAG 表格库并导入数据
相关文档：请参见 RAG 表格库相关文档。
知识内容表，完成文件上传后单击下一步。
索引设置
为了达到与旧版样例库最接近的检索效果（即仅基于问题列进行匹配），可关闭 answer 字段的开关。
确认配置无误后，点击完成。
默认配置中，多轮对话改写为开启状态，向量模型选择官方向量v4(新版)，排序模型选择官方排序，相似度阈值设为 0.20，最大召回数量设为 5。
步骤 3：更新智能体配置
- 在应用内关闭样例库开关，移除提示词中的样例库变量。
- 点击知识库右侧的加号，添加上一步创建的 RAG 表格库。在知识配置面板的表格区域，单击 + 添加表格类知识库（如"技术知识内容"），可配置相似度阈值和权重等参数。
- （可选）优化检索策略。点击检索策略，可根据业务需求修改策略调整召回流程，在右侧输入问题进行调试。
- 如果对响应时长有要求，可取消选中多轮对话改写、关闭排序模型，并调整召回数量。
- 拼装策略区域可选择按召回数量，并通过召回片段数和最大拼装长度（Token）滑块调整参数。
步骤 4：测试与发布
在右侧的调试窗口中，输入一个与表格库相关的内容进行测试，确认模型能够检索召回 RAG 表格库内容进行回答。
测试通过后发布应用，使配置变更在线上生效。
API 调用
在调用应用时，将请求参数 has_thoughts 设置为 true，响应中的 thoughts 字段将包含详细的检索过程信息，便于调试和验证。
调用示例可参考应用调用参考。
计费说明
使用 RAG 表格库时，可能会产生费用。
| 步骤 | 计费情况 |
|---|---|
| 构建知识库 | 不收费。 |
| 集成到业务应用 | 调用阿里云百炼应用时，从知识库召回的文本切片会增加大模型输入 Token 数量，这可能导致模型推理（调用）费用的增加。关于模型推理（调用）的费用详情，请参见计费项与定价。 注意：如果仅在指定的知识库中进行检索，不经过阿里云百炼应用进行生成（通过调用 Retrieve 接口的方式），则不产生费用。 |
| 管理与运维 | 不收费。 |
| 计费项 | 说明 |
|---|---|
| 规格费用 | 标准版 或 旗舰版 知识库的实际运行时长费用。变更配置按变更时间点分段计费。 |
| 向量、排序模型调用费用 | 创建、更新或检索知识库时会调用向量（embedding）、排序（rerank）模型，会产生费用。按输入 Token 用量计费。 |
常见问题
为什么要迁移到 RAG 表格库？
- 容量和格式：RAG 表格库无数量上限，不再局限于样例库的 300 条问答。
- 检索召回：样例库不支持设置召回策略。而 RAG 表格库可实现样例库功能，且可配置检索召回策略，可满足更加丰富的使用场景。