为了提供更强大、更灵活的知识增强能力，Prompt 样例库将由功能更全面的RAG 表格库取代。本文档将指导您完成从 Prompt 样例库到 RAG 表格库的整个迁移过程。
工作流程
整个过程包含四个主要步骤：
导出数据：从样例库中将数据导出到本地。
创建与导入：创建新的 RAG 表格库，并将导出的文件导入。
更新应用配置：在中添加 RAG 表格库知识。
验证与发布：调试并测试问答效果，应用。
如何使用
步骤 1：导出样例库数据
访问样例库页面，选择需要迁移的样例库，点击，数据表将被保存到本地。
步骤 2：创建 RAG 表格库并导入数据
相关文档：请参见 RAG 表格库相关文档。
知识内容表，完成文件上传后单击下一步。
索引设置
为了达到与旧版样例库最接近的检索效果（即仅基于问题列进行匹配），可关闭 answer 字段的开关。
确认配置无误后，点击。
默认配置中，多轮对话改写为开启状态，向量模型选择官方向量v4(新版)，排序模型选择官方排序，相似度阈值设为0.20，最大召回数量设为5。
步骤 3：更新智能体配置
在应用内关闭开关，移除提示词中的样例库变量。
点击处右侧的加号，添加上一步创建的 RAG 表格库。在知识配置面板的表格区域，单击 + 添加表格类知识库（如"技术知识内容"），可配置相似度阈值和权重等参数。
（可选）优化检索策略。点击，可根据业务需求修改策略调整召回流程，在右侧输入问题进行调试。
如果对响应时长有要求，可取消选中**、关闭****，并调整****。
拼装策略区域可选择按召回数量，并通过召回片段数和最大拼装长度(token)滑块调整参数。
步骤 4：测试与发布
在右侧的调试窗口中，输入一个与表格库相关的内容进行测试，确认模型能够检索召回 RAG 表格库内容进行回答。
测试通过后发布应用，使配置变更在线上生效。
API调用
在调用应用时，将请求参数 has_thoughts 设置为 true，响应中的 thoughts 字段将包含详细的检索过程信息，便于调试和验证。
调用示例可参考应用调用-检索知识库。
计费说明
时，可能会产生费用。
步骤
计费情况
构建知识库
不收费。
集成到业务应用
调用阿里云百炼应用时，从知识库召回的文本切片会增加大模型输入Token数量，这可能导致模型推理（调用）费用的增加。关于模型推理（调用）的费用详情，请参见计费项与定价。
注意：如果仅在指定的知识库中进行检索，不经过阿里云百炼应用进行生成（通过调用Retrieve接口的方式），则不产生费用。
管理与运维
不收费。
知识库采用按量付费（后付费），按小时统计下方计费项的用量，并从您的阿里云账户自动扣费。请确保账户余额充足（可前往费用与成本充值），以免因欠费导致服务中断。
计费项
说明
规格费用
标准版 或 旗舰版 知识库的实际运行时长费用，价格详见。变更配置按变更时间点分段计费。
向量、排序模型调用费用
创建、更新或检索知识库时会调用向量（embedding）、排序（rerank）模型，会产生费用。按输入 Token 用量计费，价格以页为准。
账单查询：账单详情