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0代码构建问答应用

本文将基于阿里云百炼的智能体应用开发能力，快速创建一个能回答私有知识的智能问答应用。

大语言模型无法直接回答私有知识领域的问题。借助阿里云百炼的智能体应用构建能力和私有知识文档，可以零代码构建一个能回答私有领域问题的大模型问答应用。

为什么大模型无法回答私有知识？

核心概念

大语言模型（LLM）的知识来源于训练数据，不包含任何私有、特定领域或最新的信息。因此，直接向其提问关于特定产品或内部知识的问题，会得到不准确或虚构的回答。

如何解决：RAG（检索增强生成）

检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）是一种将外部知识库与大语言模型相结合的技术。它通过检索相关信息并将其提供给模型，使模型能够基于给定的私有知识进行回答，其核心原理如下：
  1. 数据处理与向量化：上传的文档经过自动化处理，系统会将其切分成数据块（Chunks），然后使用一个嵌入模型（Embedding Model）将每个数据块转换为数学向量，存储于专门的向量数据库中。
  2. 检索：当接收到问题时，系统同样将问题向量化，然后在向量数据库中检索与问题向量最相似的 Top-k 个文档数据块。
  3. 生成：系统将原始问题和检索到的文档片段组合成提示词（Prompt），提交给模型，最终生成答案。

创建私有知识问答应用

本教程使用新版智能体应用（Agent 2.0）。在当前控制台中，单击创建智能体后默认创建的即为 Agent 2.0 应用；如需创建旧版（Agent 1.0）应用，请单击创建弹窗底部的旧版 Agent 创建入口，页面将跳转至旧版百炼控制台。

创建智能体

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创建应用

访问应用管理页面。单击创建智能体，填写应用名称（本教程以"阿里云百炼手机选购向导"为例），单击立即创建。创建完成后自动进入应用配置页面。
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选择模型

在应用配置页面的规划区域，单击模型选择器选择大语言模型：
  • 智能模式：由平台自动取得成本与效果的平衡，无需手动挑选模型，推荐新手选择。其中 AUTO 档位会根据任务复杂度自动路由到合适的性能档。
  • 指定模型：直接选择具体模型。为确保多步规划效果，推荐选用具备强工具调用能力的模型，如 千问-Max 系列模型；单击更多模型可选择其他模型。
使用大模型会产生计费。阿里云百炼提供了限时免费额度。如需查询免费额度，请您前往模型广场，点击每个模型卡片的查看详情。
3

设计Prompt（提示词）

在规划区域的提示词输入框中，定义应用的角色和任务。建议设置Prompt（提示词）为："你是一位阿里云百炼手机导购，任务是帮助客户对比手机参数，分析客户需求，推荐个性化建议。"支持在系统提示词中嵌入变量：单击提示词右上方的新建变量进行设置，输入 / 即可引用已配置的变量。
4

测试应用

在右侧对话框中输入问题（如"阿里云百炼手机有哪些款式？"）发起提问。
由于缺少"阿里云百炼手机"的相关知识，应用的回答较为笼统，甚至可能无中生有。接下来，我们将为应用关联知识库。

创建知识库

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进入知识管理页面

访问数据接入 > 知识管理页面，点击创建知识库。
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填写基本信息

填写名称和描述，知识库类型选择文档搜索，使用场景选择基础文档问答，点击下一步。
3

上传知识文档

数据来源选择上传文件，拖拽或点击上传一份"阿里云百炼手机"相关文档（支持 PDF、Word、Markdown 等格式），可下载示例文件阿里云百炼系列手机产品介绍.docx。
4

完成创建

索引设置保持默认，点击创建知识库。
系统会自动完成解析、切片、向量化与索引构建。知识库状态变为已就绪后即可用于检索。知识库类型、使用场景、切片策略等完整配置说明，参见创建知识库。

创建并发布知识检索服务

新版智能体通过关联知识检索服务使用知识库。一个知识检索服务可以包含一个或多个知识库，关联前需先完成创建与发布。
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创建检索服务

访问知识服务 > 知识检索页面，点击右上角创建检索服务，填写服务名称（本教程填写"阿里云百炼手机检索"），点击确认。
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绑定知识库

创建成功后自动进入配置页面。点击**+ 添加**，绑定上一步创建的"阿里云百炼手机"知识库。如绑定多个知识库，可为每个知识库设置权重，权重越大，其检索结果在最终排序中的优先级越高。
3

测试并发布

在右侧对话窗口中输入查询内容（如"拍照效果最好的手机是哪款？"），确认返回的切片结果符合预期后，点击右上角发布。发布后该检索服务才可被应用关联。
检索服务配置（知识库路由、混排模型、召回数量等）在本教程中保持默认即可，完整说明参见知识检索服务。

为智能体关联知识检索服务

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进入应用配置

访问应用管理页面，找到您创建的"阿里云百炼手机选购向导"应用，点击配置，进入应用配置页面。
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关联服务

在知识库下找到检索策略区域：首次配置时，页面提示尚未配置知识检索服务，点击立即配置打开服务选择面板；也可以点击该区域右上角的配置进入。在配置检索服务面板中，可使用搜索框查找已发布的"阿里云百炼手机"检索服务，根据服务名称、版本、包含的知识库及知识库数量确认关联对象，点击目标服务右侧的关联，即可将该知识检索服务关联到当前应用。

测试与发布

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测试问答效果

回到应用配置页面，在右侧对话框中重新提问，例如："请你帮我挑选一款拍照效果最好的阿里云百炼手机，价格在3000元以内。"引入知识检索增强后，应用能够基于知识库中的内容准确地回答您的选购问题。
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发布应用

点击页面右上角的发布，在弹出的发布版本窗口中确认版本信息，点击确认发布。
版本 ID 从 V1.0 开始递增，每个应用最多保存 10 个版本。发布是后续通过 API/SDK 调用应用的前提条件。

最佳实践

您已经掌握了构建基础 RAG 应用的核心流程，接下来可以：
  1. 优化 RAG 效果：了解如何在查询、检索、召回、重排等阶段优化 RAG 效果，详情可参见知识库效果优化。
  2. 配置更多工具：为智能体配置插件、MCP 等外部工具，进一步扩展大模型的能力，参见新版智能体应用（Agent 2.0）。
  3. 探索更强大的应用：使用工作流应用实现复杂的流程编排，通过条件分支、循环、并行等控制逻辑处理多步骤业务场景。
  4. 外部调用与集成：通过 DashScope SDK 或 HTTP 请求，将应用集成至业务系统。

常见问题

这可能是由 RAG 管道中的多个环节导致的：
  1. 文档分块时破坏了语义完整性。
  2. 嵌入模型未能准确捕捉文本的核心语义。
  3. 检索环节未能召回最相关的文档片段。
可以尝试以下方案调优：
  1. 使用结构化较好的文档（如 Markdown、JSON）。
  2. 在知识库配置时，选择自定义配置模式，通过选择不同的嵌入模型、设置不同的排序配置来调试应用回答效果。
可以开启干预智能体回复功能，并设置知识库无结果时智能体的干预回复。