参数提取节点通过大模型从非结构化内容中提取结构化参数，模型能够自动从输入内容中识别并提取对应的参数值，输出为结构化数据供后续节点使用。支持纯文本提取，选择 VL（视觉语言）系列模型时还支持从图片和视频中提取参数。适用于表单信息提取、工具参数准备、数据格式转换、图像信息结构化等场景。
使用示例
参数提取节点从用户的自然语言输入中提取结构化的信息，供后续节点使用。
节点接入
方法1：使用+按钮添加
- 将鼠标悬停在画布上任意节点上（如开始节点），节点右侧自动显示 + 按钮。
- 点击 + 按钮，在弹出的节点列表中选择变量参数提取，节点将自动添加到画布并与上游节点建立连线。
方法2：从节点库拖拽添加
- 在左侧节点库中选择变量参数提取。
- 拖拽节点到画布合适位置，从上游节点边缘拖拽连线到节点。
核心配置
模型选择
选择用于参数提取的大模型。模型负责理解输入内容的语义，并将非结构化信息转换为结构化参数。支持通义千问系列模型、第三方模型（如 DeepSeek），实际支持的模型请以控制台为准。
点击模型选择器右侧的配置按钮，勾选启用后，可设置以下参数：
| 参数 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| 最长回复长度 | 1024 | 模型输出的最大 token 数量。 |
| top_p | 0.80 | 控制输出的多样性，值越大结果越多样。 |
| temperature | 0.70 | 控制输出的随机性，值越大结果越随机。 |
| enable_thinking | 开启 | 启用模型的深度思考模式，输出推理过程。 |
| thinking_budget | 4000 | 思考模式下，思维链的最大输出tokens数量。 |
| result_format | message | 结果返回格式。 |
| enable_search | 关闭 | 启用联网搜索功能。 |
| 选择 VL 系列模型（如 Qwen-VL-Plus-Latest、Qwen-VL-Max-Latest）时，配置面板会新增视觉理解类型和模型入参两个配置项，支持从图片和视频中提取结构化参数。 | - 视觉理解类型 | 用于指定模型如何理解视觉输入。 |
| 选项 | 模型入参名 | 说明 |
|---|---|---|
| 图片（默认） | vlImageUrl | 给模型一张或一组图片，模型将每张图片视为独立内容，根据问题匹配对应图片进行理解。 |
| 视频帧 | vlImageUrl | 给模型一组不少于 4 张图片，模型将这些图片视为同一视频的连续帧，按顺序作为整体理解。 |
| 完整视频 | vlVideoUrl | 直接给模型一个完整视频的 URL，模型自动解析并理解视频内容，无需手动提取帧。 |
| - 模型入参 | 用于传入图片或视频数据。 | 参数名 |
| 适用视觉理解类型 | 说明 | vlImageUrl |
| 图片/视频帧 | 图片 URL 列表，支持直接输入或引用前置变量。 | vlVideoUrl |
输入
需要进行参数提取的内容，支持引用用户输入或上游节点的输出。使用 VL 模型时，输入配置项仍用于传入文本（如用户的提问或描述），而图片/视频通过模型入参传入。
提取参数
定义需要从输入文本中提取的参数列表。模型将根据每个参数的名称、类型和描述，从输入文本中识别并提取对应的值。
| 字段 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| 名称 | 是 | 参数名，如 meeting_date、city。作为输出变量的键名。 |
提示词
提供额外的上下文、示例或约束条件，从而提高提取的准确性和一致性。
记忆
默认关闭。开启后模型将记住对话历史，支持多轮对话场景。
| 缓存类型 | 说明 |
|---|---|
| 本节点缓存 | 模型只记住本节点内的对话历史。需配置记忆轮次（1-50，默认 3），一次输入+输出为一轮。 |
| 自定义缓存 | 模型记住全局的上下文信息。需选择上下文变量，如内置变量 historyList。 |
节点输出
参数提取节点的输出包含所有自定义提取参数和内置状态变量，可供后续节点引用。
- 自定义提取参数
- 内置状态变量
| 变量名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| _is_completed | Boolean | 表示本次参数提取是否完整。true 表示所有必填参数都已成功提取，false 表示有参数未能提取。 |
| _reason | String | 当 _is_completed 为 false 时，说明参数未能完整提取的原因。提取成功时为空字符串。 |
常见用法
| 配合节点 | 说明 |
|---|---|
| 条件判断节点 | 根据 _is_completed 判断提取是否完整，走不同的处理分支（如完整则继续处理，不完整则提示用户补充信息）。 |
| API节点 | 将提取的结构化参数作为 API 调用的入参，例如提取出日期和城市后调用天气 API。 |
| 大模型节点 | 将提取的参数传递给大模型进行进一步处理，例如基于提取的会议信息生成会议邀请邮件。 |
| 变量处理节点 | 将多个提取参数组合为 JSON 格式，供下游节点统一使用。 |
| 图片解析节点 | 配合 VL 模型使用时，先通过图片解析节点获取图片内容，再由参数提取节点从图片中提取结构化信息（如从产品图中提取品名、颜色、规格）。 |
| 视频解析节点 | 配合 VL 模型使用时，先通过视频解析节点获取视频内容，再由参数提取节点从视频中提取结构化信息（如从视频中提取场景、人物、动作）。 |