智能体群组节点用于将多个已发布的智能体应用组成群组，由决策模型根据任务需求自动规划执行流程、选择并调度所需的子智能体协同处理。决策模型会智能判断任务需要哪些子智能体参与，不一定调用全部子智能体。适用于需要多角色协作或智能任务分解的场景。
使用示例
智能体群组节点根据任务需求自动规划执行流程，调度子智能体协同处理。
接入节点
方法1：使用+按钮添加
- 将鼠标悬停在画布上任意节点上（如开始节点），节点右侧自动显示 + 按钮。
- 点击 + 按钮，在弹出的节点列表中选择智能体智能体群组，节点将自动添加到画布并与上游节点建立连线。
方法2：从节点库拖拽添加
- 在左侧节点库中选择智能体智能体群组。
- 拖拽节点到画布合适位置，从上游节点边缘拖拽连线到节点。
核心配置
输入
用户的请求或任务描述，决策模型根据该输入分析意图、规划执行流程并调度子智能体。通过下拉菜单引用上游节点的输出变量，格式为 节点名/变量名，如 开始/query。
模型配置
选择决策模型，负责分析用户输入、规划任务执行流程、选择合适的子智能体并调度执行。决策模型本身不回答问题，仅用于决定调用哪些子智能体。
模型选择
从模型选择器下拉列表中选择要使用的大模型，如千问系列模型。如果下拉列表中没有目标模型，点击更多模型，在弹出的模型选择对话框中查找并选择目标模型。
模型参数
点击模型选择器右侧的配置按钮，勾选启用后，可设置以下参数：
| 参数 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| 最长回复长度 | 1024 | 模型输出的最大 token 数量。 |
| top_p | 0.80 | 控制输出的多样性，值越大结果越多样。 |
| temperature | 0.70 | 控制输出的随机性，值越大结果越随机。 |
| enable_thinking | 开启 | 启用模型的深度思考模式，输出推理过程。 |
| thinking_budget | 4000 | 思考模式下，思维链的最大输出tokens数量。 |
| result_format | message | 结果返回格式。 |
| enable_search | 关闭 | 启用联网搜索功能。 |
群组名称
为智能体群组设置名称，用于标识该群组的具体用途。最大 20 个字符，必填。
智能体
从我的应用中选取已发布的智能体，并添加至群组。
每个智能体需要配置描述信息（最大 200 字符），用于告诉决策模型该智能体的能力和适用场景。描述的质量直接影响决策模型的调度准确性，清晰描述智能体的功能边界，有助于决策模型在面对特定任务时选择正确的子智能体。
节点输出
| 变量名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| result | Object | 智能体群组的输出结果 |
| result.agResult | String | 推理结果，智能体执行任务后的最终输出文本 |
| result.agProcess | String | 推理过程，结构化 Markdown 格式，包含完整的规划和执行记录 |
| agProcess 结构说明： | agProcess 以结构化 Markdown 格式记录了完整的推理过程，便于下游节点解析推理过程，或用于调试和审计智能体的调度决策。 | 章节 |
| 内容说明 | 用户目标 | 用户输入的原始请求 |
| 规划步骤 | 决策模型规划的子智能体调用序列 | 执行详情 |
| 各子智能体的执行过程和生成结果 | 执行结果 | 最终汇总结果（与 agResult 内容一致） |
常见问题
决策模型会调用所有子智能体吗？
不一定。决策模型会根据任务需求智能选择所需的子智能体。例如群组中有 3 个子智能体，但某个任务可能只需要其中 1 个就能完成，决策模型会自动跳过其他不相关的子智能体。
智能体群组节点与智能体创建节点有什么区别？
- 智能体群组节点：调度多个已发布的智能体应用协同工作，由决策模型自动规划和分配任务。
- 智能体创建节点：在工作流中动态创建一个新的智能体，仅在画布内使用，不会创建为独立应用。